Was bedeutet quantitative Forschung?
Quantitative Forschung bezieht sich auf eine Forschungsmethode, die darauf abzielt, Daten zu sammeln und zu analysieren, die numerisch quantifiziert werden können. Das Ziel der quantitativen Forschung ist es, statistisch signifikante Beziehungen zwischen Variablen zu identifizieren, um Hypothesen zu testen und Prognosen abzuleiten.
Die quantitative Forschung umfasst eine Reihe von Methoden wie Umfragen, Experimente, Sekundäranalysen von Daten, Testungen und statistische Analysen. Diese Methoden zielen darauf ab, Daten zu sammeln, die quantifizierbar sind und in Form von Zahlen oder Datenreihen dargestellt werden können.
Quantitative Forschung ist besonders nützlich, wenn man sich mit Fragestellungen befasst, die auf messbare oder objektive Merkmale und Variablen abzielen.
Wie ist die Vorgehensweise bei der quantitativen Forschung?
Die Vorgehensweise bei der quantitativen Forschung hängt von der konkreten Forschungsfragestellung und der gewählten Methodik ab. Im Allgemeinen folgt die quantitative Forschung jedoch einem iterativen Prozess, der mehrere Schritte umfasst:
Festlegung der Forschungsfragestellung: Zunächst müssen das Forschungsobjekt abgegrenzt und die Forschungsfrage(n) klar definiert werden, da dies die Grundlage für die Auswahl der Methoden darstellt.
Hypothesen entwickeln: Auf der Grundlage der Forschungsfrage werden Hypothesen aufgestellt, die überprüft werden sollen.
Datenquellen und Stichprobe auswählen: Es müssen geeignete Datenquellen ausgewählt werden, aus denen die Daten für die Untersuchung gewonnen werden. Auch die Auswahl der Stichprobe ist ein wichtiger Schritt, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse repräsentativ sind.
Daten sammeln: Die Daten werden in der Regel durch Umfragen, Experimente oder Beobachtungen gesammelt. Dabei werden oft standardisierte Verfahren eingesetzt, um sicherzustellen, dass die Daten vergleichbar und reproduzierbar sind.
Daten analysieren: Die Daten werden mit Hilfe von statistischen Verfahren analysiert, um Hypothesen zu testen und Muster und Beziehungen zwischen den Variablen zu identifizieren.
Ergebnisse interpretieren: Die Ergebnisse der Datenanalyse werden interpretiert und in Bezug auf die Forschungsfrage und die Hypothesen diskutiert.
Schlussfolgerungen ziehen: Abschließend werden die Ergebnisse in Bezug auf die Forschungsfrage und die Hypothesen bewertet und Schlussfolgerungen gezogen. Die Schlussfolgerungen können auch Implikationen für zukünftige Forschung oder praktische Anwendungen haben.
Lesen Sie hier weiter zum Begriff und der Vorgehensweise der qualitativen Forschung sowie zu den wichtigsten Unterschieden zwischen den beiden Methoden.